对于所有大都市来说，特别是对那些准备打造“智慧城市”的都市来说，大数据为他们带来了新的契机。根据联合国的预测，到2050年，全球大约三分之二的人口将生活在城市地区。这意味着大城市必须开始利用智慧城市中的大数据分析来规划这一扩张。智慧城市的兴起基于各种先进技术，例如物联网、人工智能和5G，这些技术促进了大数据的流动，从而为各种市政服务的性能和有效性提供宝贵见解。

在深入探讨与城市相关的智能技术之前，让我们先来看看究竟是什么让技术变得“智能”。智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看作是两个相对独立的概念。也有不少思想家把二者结合起来作为一个整体看待。而在现代科技中定义“智能”的主要技术层是传感器和物联网设备的技术基础。第二层涉及部署产生大数据的智能技术。第三层反映了用户对该系统的广泛采用。

2021年作为十四五的开局之年，随着5G、大数据、人工智能等新技术的成熟以及“新基建”的推进，必将成为中国智慧城市发展历程中关键的一年。智慧城市建设将成为畅通数字化循环、夯实数字化基建、开创数字化创新的核心领域与重要载体。智慧城市概念依赖于智慧物联网技术，该技术收集有关系统组件的信息。与商业世界类似，在智慧城市中使用大数据分析已成为减少浪费和工作的关键。例如，数据采集设备可以帮助分析员和管理人员实时做出调整，以防止灾难发生。智慧城市的例子是地方政府使用多种物联网设备来简化服务，它已被证明对电力和自来水厂非常有用。大数据平台用于发现系统漏洞，如管道泄漏或交通灯故障。实时研究分析可以快速解决问题，从而最大限度地减少资源和收入损失。此前，自来水公司需要经过数月来寻找泄漏，最终不得不蒙受损失。现在，可以立即检测到泄漏，并且组织可以在严重损坏发生之前进行修复。大数据还可以用来评估室内空气质量，这可以提醒管理员改善通风条件，最终降低健康风险，特别是在大流行期间。

智慧城市对大数据的另一个主要用途是可持续发展规划。由于污染可能损害健康，因此企业和公众越来越希望在其社区中采用更环保的解决方案。越来越多的智慧城市正在实施太阳能和风能解决方案，以确保环境的可持续性，同时降低能源成本。此外，从大数据中收集的信息可以用来监测房间的占用情况、温度、湿度、烟雾和火灾。最终，它可以用于创建更安全的家庭和工作环境。

来自《腾讯新闻》